高文院士、田永鸿教授课题组获欧洲信号处理学
来源:郭艾伦网 发表于2019-07-06 18:49:04 编辑:梁宏达
摘要: 日前,北京大学信息科学技术学院高文院士、田永鸿教授课题组的论文《依据样本特定多核办法的视觉概念学习办法》(Per-sample multiple kernel approach for vi

  日前,北京大学信息科学技术学院高文院士、田永鸿教授课题组的论文《依据样本特定多核办法的视觉概念学习办法》(Per-sample multiple kernel approach for visual concept learning)获欧洲信号处理学会(European Association for Signal Processing)旗下《图画与视频处理期刊》(Eurasip Journal on Image and Video Processing, JIVP)2019年度最佳论文奖(http://www.eurasip.org/index.php?option=com_content view=article id=131 Itemid=1135),将于2019年9月在第23届欧洲信号处理大会(European Signal Processing Conference)上颁布。

  论文宣布于JIVP2019卷(文章编号:461450,DOI:10.1155/2019/461450),榜首作者是高文、田永鸿联合辅导的博士研究生杨晶晶,田永鸿是通讯作者。文章的首要学术奉献是提出一种样本特定的多核学习办法(PS-MKL),用于处理类内改变较大的物体辨认问题。该办法选用样本特定的多核函数组合,对样本间的相似性进行衡量,发掘各个核函数在不同样本上关于辨认的奉献,从而对物体的类内多样性具有较好的适应性。多个揭露数据集上的很多试验标明,比较已有多核学习办法,PS-MKL所获得的结果与论文宣布时国内外前沿的物体辨认办法功能适当。

  PS-MKL在世界揭露数据集Caltech101上的目标辨认功能

  美国电气与电子工程师学会(IEEE)等主办的期刊评选最佳论文奖时,一般选用“论文作者先提出申请,然后期刊奖赏委员会评选”的方法。与之不同,JIVP是由EURASIP奖赏委员会委员依据论文的学术水平、曩昔几年的下载和引证状况等,独立挑选并投票评选出获奖论文,因此具有十分高的公信力和权威性。

  

  修改:安定

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